云计算促成英特尔“软硬兼施”
2010-8-26
【TechTarget中国原创】近期,硬件巨头英特尔对安全软件厂商McAfee的收购惊动了整个IT界。咋一看,硬件厂商涉足软件领域着实让人吃惊,但细细一想,英特尔对软件厂商的收购又是在情理之中。
“摩尔定律”的极限
一直以来,硬件设备配置的优劣被视为影响IT系统性能的直接因素。在很大程度上,人们将机器运行的快慢与存储空间的大小聚焦在硬件系统上。随着大型软件越来越多,需要存储的数据量越来越大,用户对运行性能和存储空间的需求与日俱增。硬件厂商便被赋予了提高系统性能的使命。
亚马逊EC2和Elastic Block Store (EBS)与公有云同义。随着云计算市场走向成熟,企业有更多的基础设施即服务(IaaS)选择来面对亚马逊帝国。
云计算是目前信息技术领域最热的话题。通过云计算,可将数据中心功能和资源通过网络连接外包给第三方。对于许多IT需求经常变化的公司而言,云计算能够帮助它们避免出现昂贵的内部计算能力过剩问题。这个挑战在于保证网络成本不会抵消云计算所节约的成本。
各种规模的企业都普遍认为,启动云计算项目所面临的最大挑战在于克服对云计算的错误理解。错误的期望往往会导致错误的管理方向、妨碍早期规划以及曲解整个计划,从而造成云计算项目成功可能性的大大降低。
业内几大厂商纷纷涉足云计算市场,以期扩展他们的新业务领域。HP公司并没有置身事外。HP的云计算解决方案让企业组合云计算和传统的IT基础设施以创建一个灵活的IT模式。
云计算PCI合规最困难的一个方面是,获得可验证和可靠的审计证据,从而通过合格的安全评估(质量体系评审)签署。许多传统厂商和服务提供商实际上是提供基于云的服务,但他们多次通过亚马逊或微软的云基础设施,而这一点,是很难取得审计证据的。
【TechTarget中国原创】近期,硬件巨头英特尔对安全软件厂商McAfee的收购惊动了整个IT界。咋一看,硬件厂商涉足软件领域着实让人吃惊,但细细一想,英特尔对软件厂商的收购又是在情理之中。
“摩尔定律”的极限
一直以来,硬件设备配置的优劣被视为影响IT系统性能的直接因素。在很大程度上,人们将机器运行的快慢与存储空间的大小聚焦在硬件系统上。随着大型软件越来越多,需要存储的数据量越来越大,用户对运行性能和存储空间的需求与日俱增。硬件厂商便被赋予了提高系统性能的使命。
大名鼎鼎的芯片制造厂商英特尔公司的创始人之一戈顿.摩尔同样也是“摩尔定律”的创始人,他提出的“摩尔定律”被工业领域视为性能预测的基础:“半导体元件上可容纳的晶体管数目,约每隔18个月便会增加一倍,性能也将提升一倍”。除了适用于对存储芯片发展的描述,“摩尔定律”也同样说明了处理机能力和存储容量的发展。从1971年推出的第一款4004的2300个到奔腾II处理器的750万个,在26年的时间里,芯片上的晶体管数量增加了3200多倍,一批又一批性能更高的硬件产品从流水线进入企业与家庭之中。于是,CPU由单核变成了双核,双核又变成了四核或者更多,与此同时,硬盘容量也以惊人的速度膨胀。可是,芯片上元件的几何尺寸不可能无限制地缩小下去,半导体元件上的晶体管数目也不可能无限制地增加下去,遵循“摩尔定律”来提高硬件性能的方法让英特尔肩上的压力越来越沉重,这种压力既来自经济方面也来自技术方面。怎么办?疲倦的英特尔一脸困惑。
云计算来解围
其实硬件发展遭遇了瓶颈期同样是造就云计算概念产生的原因之一。在云计算模式下,所有的软件都不需安装在本地硬件中,可直接通过浏览器使用。本地硬件更多地只是充当一个交互界面的角色,用户在本地提交数据处理和数据存储的请求,再将该请求通过互联网发送给远端的云供应商,云供应商在远端做出相应处理后通过互联网将结果反馈给用户。因此,在这种情况下,用户硬件系统能够支撑简单的操作系统和浏览器便足矣。但这种数据交付方式对带宽和服务软件提出了更高的要求,用户硬件系统的优劣则显得不那么重要了。
作为硬件厂商,英特尔想必是深刻预见到云计算带来的巨大变革,一方面,尽早将专注的重心由硬件向软件方向渗透,从而避免“船大难掉头”的尴尬;另一方面,英特尔对软件的布局由来已久,而随着云计算的深入,来自安全方面的威胁也会越来越严峻,提高平台的安全性能刻不容缓。此次对McAfee的收购是英特尔在探索软件优化硬件性能的方向上更进一步,实现“软硬兼施”。