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云计算和大数据

  • 评估公共云中机器学习服务

    2017-4-25

    自从科幻电影中出现了不停闪烁和嘟嘟响的电脑之后,机器学习就被视为计算的未来。今天,未来就在这里,因为机器学习——特别是在云上,变得越来越实用,对企业IT来说也越来越实惠。

  • 华大基因:BT+IT引领物种学科的新开工

    2017-4-7

    BT和IT融合,为基因组学这个重要的生物学分支奠定了基础。所谓基因组学(英文名称Genomics),就是研究生物基因组、研究如何利用基因的一门学问。它涉及基因测序、基因作图、基因组功能分析等。

  • Oracle IaaS 2.0:支持最大规模、最苛刻的数据库负载

    2017-3-31

    在甲骨文第2代企业级IaaS云技术大会,甲骨文公司副总裁及北方区总经理孟文波也说,“未来的世界,数据是最有价值的,数据的革命将会是第四次革命中最重要的基础。

  • 移动互联网:企业如何在大数据的野蛮生长中掘金?

    2017-2-20

    随着全球移动设备、可穿戴设备等智能设备的不断增多,我们看到大数据的数量也不断增长,而且是爆发式的增长。IDC的一份报告预测,到2020年,大数据和业务分析市场将增长至203亿美元,是2015年1120亿美元的两倍。

  • 特朗普经济:2017年IT渠道商机大家谈

    2017-2-20

    随着步入2017年,IT渠道分析师和高管们都形成了一个共识:变革就在眼前。过去一年,许多渠道合作伙伴都实施了大胆的措施来改变他们的业务,从而促进其收入增加。

  • 2017谷歌火力全开:瞄准机器学习与数据分析

    2017-1-16

    2016年,Google将赌注的筹码放在了机器学习和数据分析上,以此来区分它的云平台,从而在企业客户中产生重大影响力。

  • 2017年:你见或不见,这些趋势就在那里!

    2017-1-5

    2017年新年的钟声已经敲响,在新的一年,还是要许下新年的愿望,不是为了一定实现,而为了在新的一年能有好的运势。那么,在2017年,IT圈的你是否也会期望看到下面的事情发生?

  • 云数据库市场之争:客户希望Oracle与AWS和平共处

    2016-11-10

    Oracle和AWS正在陷入一场争夺企业用户使用他们数据库工作负载托管服务的战争中。但是,对于将业务迁往云的客户来说,这个决定并不一定是二者选其一的。

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云应用>更多

  • CloudMetro云城域网:基于BRAS CU分离架构建设新城域

    4K视频流量与数量十倍、百倍增长,包括数量;物联网、车联网,包括家庭物联网,都加大了城哉网络的负担。为此,华为联合中国移动,经过一年的研究,创新研发了BRAS CU分离架构。

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    自从科幻电影中出现了不停闪烁和嘟嘟响的电脑之后,机器学习就被视为计算的未来。今天,未来就在这里,因为机器学习——特别是在云上,变得越来越实用,对企业IT来说也越来越实惠。

  • 听!UCloud CEO季昕华在讲理想的故事

    有一句流行语也描述了理想与现实的巨大差距,即“理想很丰满,现实很骨感。”难道理想与现实的关系真有的如此之大?那么,我们不妨听一听UCloud CEO季昕华如何说。

  • 聊天机器人中的两把技术之火:AI和机器学习

    由于chatbot技术—模拟会话语言或文本人际交互的软件——变得越来越普遍,应用开发人员还需要获得另一个领域的专业知识。

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    在过去,移动应用一直被分为本地应用程序或网络应用程序两类。在这本技术手册中,我们把网络应用程序归类为移动云应用范畴,因为网络应用程序在移动设备之外运行,而其数据存储也在移动设备以外。“移动云计算”一词通常是指被扩展以处理移动设备的企业云计算基础设施。被提供给用户使用的数据存储和计算处理资源都在云计算平台端而不是在移动设备本身。下面我们就来看看如何开发出顺应BYOD趋势的完整移动云应用。

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    SaaS解决方案通常通过Web交付,通过订阅服务收费,而服务数目则取决于企业。SaaS软件解决方案属于厂商的网站,运行在厂商的服务器上。有一些用户的敏感数据可能也要放到厂商的存储设备上。厂商有责任升级、维护和支持应用软件。在这本技术手册中,我们将关注SaaS市场的发展现状以及如何选取最合适的SaaS应用,同时涉及目前主要面临的安全问题。

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    云服务帮助企业解决了构建IT基础设施和应用的难题,但是企业如何提高云服务的性能?如何高效地使用云服务?本手册介绍云服务性能和标准以及评估云服务的相关技巧法则。

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